Vergleich

In der Statistik, die multiple Vergleiche oder mehrere Tests, tritt Problem, wenn man einen Satz, oder der Familie, der statistischen Schlüsse hält gleichzeitig. Fehler in der Folgerung, einschließlich der Konfidenzintervalle, die ihre Bevölkerung entsprechende Parameter oder Hypothese, dass Tests gehören nicht falsch verwerfen die Nullhypothese, sind wahrscheinlicher, wenn man die Familie als Ganzes hält. Mehrere statistische Techniken wurden entwickelt, um dies zu verhindern, so dass Signifikanzniveaus für Einzel-und multiple Vergleiche direkt verglichen werden. Diese Techniken erfordern in der Regel ein stärkeres Maß an Beweise, um für einen individuellen Vergleich beobachtet werden, gelten als “erheblich”, so dass für die Anzahl von Schlüssen zu kompensieren gemacht.